Продукция
Горячие продукты
YSB-IAS01 Система анализа искусственного интеллекта ультразвуковой визуализации YSENMED
Предмет №: YSB-IAS01
Точность программного определения узлов составляет более 96%, а точность анализа специфичности — 93%, что зарегистрировано и проверено многими крупными больницами третьего класса в Китае.
| Параметры продукта | |
| Марка: | YSENMED |
| MOQ: | 1 |
| Упаковка: | картонная упаковка |
| Доставить из: | Гуанчжоу |
| Время выполнения заказа: | 3-5 дней |
| Настройка: | Индивидуальный пакет |
ОПИСАНИЕ
Введение компании
TenD.AI была основана в 2018 году как инновационная компания, стремящаяся расширить возможности медицины с помощью ИИ.
Национальный ученый профессор Де'ан Та в качестве главного научного сотрудника.
Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта и программное обеспечение для клинического ультразвука.
Тесно сотрудничайте с Фуданьским университетом и ведущими больницами в области компьютерных наук, искусственного интеллекта и ультразвуковой медицины.
Интеллектуальная мультиорганная ультразвуковая диагностическая система всего тела.
Лидер в области медицинской визуализации и диагностики с использованием искусственного интеллекта.
Система анализа искусственного интеллекта ультразвуковой визуализации
(1) Программное обеспечение для анализа ультразвуковых изображений щитовидной железы
(2) Программное обеспечение для анализа ультразвуковых изображений молочной железы
Предыстория исследований и разработок:
С быстрым развитием медицинских технологий ультразвуковая визуализация как неинвазивный метод диагностики в реальном времени играет все более важную роль в клинической диагностике и лечении. Однако традиционный ультразвуковой анализ во многом зависит от опыта и знаний медицинских работников, который зависит от человеческого фактора и может привести к неопределенностям и ошибкам. Для повышения точности и эффективности анализа ультразвуковых изображений были разработаны интеллектуальные системы анализа ультразвуковых изображений.
Универсальное ультразвуковое решение AI
Автоматическое переключение режима между органами: молочная железа может распознаваться автоматически, а область анализа может автоматически переключаться в течение 2 секунд.
Анализ видеопотока в реальном времени: автоматически анализируйте ультразвуковые видео и анализируйте характерные результаты поражений.
Автоматическая оценка и рекомендации AI: получение результатов оценки и рекомендаций по обработке для ACR TI-RADS или ACR BI-RADS.
Точность обнаружения: 96 %, точность анализа характеристик: до 93 %.
Обнаружение в реальном времени:
Автоматическая сегментация:
Оценка ACR TI-RADS:
Оценка ACR BI-RADS:
Экспертный опыт:
Полномочия: Сотрудничать с ведущими экспертами, Переносить опыт в алгоритм.
Последовательность: сформулируйте маркировку и стандарт контроля качества, избегайте вариабельности между наблюдателями и внутри них.
Массивные данные:
Юридические вопросы: подписаны клинические и этические соглашения
Количество: более 5 миллионов изображений, более 150 тысяч видео в хранилище.
TenD.AI была основана в 2018 году как инновационная компания, стремящаяся расширить возможности медицины с помощью ИИ.
Национальный ученый профессор Де'ан Та в качестве главного научного сотрудника.
Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта и программное обеспечение для клинического ультразвука.
Тесно сотрудничайте с Фуданьским университетом и ведущими больницами в области компьютерных наук, искусственного интеллекта и ультразвуковой медицины.
Интеллектуальная мультиорганная ультразвуковая диагностическая система всего тела.
Лидер в области медицинской визуализации и диагностики с использованием искусственного интеллекта.
Система анализа искусственного интеллекта ультразвуковой визуализации
(1) Программное обеспечение для анализа ультразвуковых изображений щитовидной железы
(2) Программное обеспечение для анализа ультразвуковых изображений молочной железы
Предыстория исследований и разработок:
С быстрым развитием медицинских технологий ультразвуковая визуализация как неинвазивный метод диагностики в реальном времени играет все более важную роль в клинической диагностике и лечении. Однако традиционный ультразвуковой анализ во многом зависит от опыта и знаний медицинских работников, который зависит от человеческого фактора и может привести к неопределенностям и ошибкам. Для повышения точности и эффективности анализа ультразвуковых изображений были разработаны интеллектуальные системы анализа ультразвуковых изображений.
Универсальное ультразвуковое решение AI
Автоматическое переключение режима между органами: молочная железа может распознаваться автоматически, а область анализа может автоматически переключаться в течение 2 секунд.
Анализ видеопотока в реальном времени: автоматически анализируйте ультразвуковые видео и анализируйте характерные результаты поражений.
Автоматическая оценка и рекомендации AI: получение результатов оценки и рекомендаций по обработке для ACR TI-RADS или ACR BI-RADS.
Точность обнаружения: 96 %, точность анализа характеристик: до 93 %.
Обнаружение в реальном времени:
Автоматическая сегментация:
Оценка ACR TI-RADS:
Оценка ACR BI-RADS:
Экспертный опыт:
Полномочия: Сотрудничать с ведущими экспертами, Переносить опыт в алгоритм.
Последовательность: сформулируйте маркировку и стандарт контроля качества, избегайте вариабельности между наблюдателями и внутри них.
Массивные данные:
Юридические вопросы: подписаны клинические и этические соглашения
Количество: более 5 миллионов изображений, более 150 тысяч видео в хранилище.
YOUR MAY ALSO LIKE ...
Экономичный портативный 4D цветной доплеровский ультразвуковой сканер YSB-M70
